2019年4月9日，甲骨文宣告拓展Oracle企业资源计划云（Oracle ERP Cloud）和Oracle企业绩效管理云（Oracle EPM Cloud）中的人工智能（AI）能力。这些基于机器学习的近期技术创新还包括费用报告助手、项目管理数字化助手、先进设备的财务管控和项目驱动的供应链管理。

甲骨文公司应用于研发高级副总裁Rondy Ng回应：“甲骨文大大贯彻对于客户在财务创意上的允诺。我们通过持续大大的产品改版来实行人工智能策略，保证客户较慢部署我们的产品，并能立刻获得业务效益。这协助财务和运营团队仍然正处于技术发展前沿，长期保持竞争优势。

”目前，来自全球112个国家、23个行业的6，000多家企业已自由选择Oracle ERP云来获取全面、创意、安全性的财务平台。凭借Oracle ERP云，各种规模的企业都可便利且较慢地利用人工智能（AI）、数字化助手（Digital Assistants）、自然语言处置（Natural Language Processing）、区块链（Blockchain）和物联网（IoT）等领域的近期创意，从而提高生产力、降低成本、提高财务管控。近期发售的基于机器学习的技术创新可协助财务和运营团队获释更加多时间，用作增进企业发展的战略计划中，提高各业务流程的效率、准确性和合规展现出。

这些创意还包括：·费用报告助手（Expense Reporting Assistant）：费用报告助手功能可自动分解、分类和给定费用项目，从而修改费用报告流程。用户可通过一个强劲的语音界面与助手展开对话，或只需通过电子邮件、短信、Slack或微软公司Teams才可把发票图片发送给助手。助手运用机器学习来改良费用项目的自动分类、监测违规情况和减少审核风险。·项目管理数字化助手（Project Management Digital Assistant）：该技术通过数字化助手动态改版项目状态，为用户改版时间和任务进展情况。

数字化助手还能自律自学用户在之前输出的内容、项目规划数据和上下文语境，从而自定义对话，智能地捕捉关键项目信息。·先进设备的财务管控（Advanced Financial Controls）：该解决方案对于事务处理、设置和配备获取持续性的分析，从而自动展开审核，帮助防治财务漏洞。该解决方案运用自律自学算法，基于经过检验的规则库来检查关键的配备变化和事务处理，其中利用了内置的模糊不清给定、出现异常检测、本福特分析（Benford analysis）和集群等算法。

该方法用于了数据科学技术，将事件引领给分析师展开跟踪、调查和承销等操作者。·先进设备的采访管控（Advanced Access Controls）：该解决方案运用了人工智能技术来自动展开用户安全性分析，协助企业数据免遭内部人员的威胁和欺诈。

同时，还通过图形分析技术，精确可信地评估隐蔽在简单、迭代且动态的安全性配备中的违规情况。该技术包括一个强劲的可配备最佳实践中数据隐私和SOD规则库，可持续监测用户、职能、特权、设置和事务处理。

·智能供应商管理（Intelligent Supplier Management）：Oracle DataFox构建用于人工智能捕捉、经过检验的公司数据来补足供应商信息，继而对供应商展开评分和分类。通过人工智能技术从媒体报道和新闻稿中萃取出有动态的供应商风险信号，并与DataFox中的公司数据来源融合，以自动管控供应商风险，辨识出高风向供应商后，再行引荐可替换的其他供应商。

此前公布的Oracle ERP云基于机器学习的其它创意还包括：·智能缴纳（Intelligent Payments） 可根据供应商信息和风险数据分解针对该供应商的特定开价，防止提早缴纳应付帐款，从而协助企业降低成本，与最佳供应商创建更加密切的关系。·智能绩效管理（Intelligent Performance Management）可以找到无法察觉到的数据规律，在合理的时间获取可付诸实施的情境洞察，帮助改良财务和运营决策的质量和业务影响。·智能流程自动化（Intelligent Process Automation）将人力密集型的任务自动化，让企业把员工重新分配到极具战略性、报酬更高的工作上。Oracle ERP云在Gartner公布的“中型企业产品导向云ERP魔力象限”中被选为唯一领导者。

同时，甲骨文（Oracle ERP云）也被Gartner“大中型及国际化企业云核心财务管理套件魔力象限”和“云财务计划与分析解决方案魔力象限”（因卓越的继续执行能力而名列第一）选为领导者，也被2018年度的“云财务承销解决方案魔力象限”选为领导者。Gartner对于其研究出版物中叙述的供应商、产品或服务并非所持反对的态度，也不建议技术用户仅有自由选择评级最低或取得其它称号的供应商。

Gartner研究出版物仅有代表Gartner研究部门的意见，无法被指出是对事实的陈述。Gartner不获取与以上研究涉及的具体或暗指的确保，还包括适销性或合适任何目的的任何确保。

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